*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据导入 | 文件名、日期、测量数据、标准数据等 |
2 | 数据清洗 | 缺失值、异常值、重复值、数据格式化等 |
3 | 数据转换 | 转换方案、新变量、函数选择、转换类型等 |
4 | 描述统计 | 均值、中位数、标准差、最小值、最大值、偏度、峰度、百分位数等 |
5 | 统计图表 | 柱状图、饼图、折线图、散点图、盒须图、雷达图、热力图、直方图等 |
6 | 方差分析 | 组间方差、组内方差、显著性水平、自由度、均方等 |
7 | 回归分析 | 回归系数、截距、拟合优度、标准误差、P值、显著性水平等 |
8 | 相关分析 | 相关系数、显著性水平、自由度、估计值、置信区间等 |
9 | t检验 | 样本均值差异、标准差、自由度、t值、显著性水平等 |
10 | 方差齐性检验 | 方差比、显著性水平、自由度等 |
11 | 因子分析 | 因子载荷、特征值、解释方差、旋转方法等 |
12 | 时间序列 | 趋势分析、周期性分析、季节性分析、滞后相关性等 |
13 | 生存分析 | 生存率、风险比、生存曲线、危险比、生存期中位数等 |
14 | 聚类分析 | 类别数、样本标识、聚类中心、距离度量、聚类算法等 |
15 | 主成分分析 | 成分数、主成分载荷、方差解释率、因子得分等 |
16 | 判别分析 | 判别函数、判别方程、误判率、特征系数等 |
17 | 算法 | 线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等 |
18 | 可视化 | 数据透视表、交叉表、热图、树状图、平行坐标图等 |
19 | 随机抽样 | 样本大小、抽样方式、抽样比例、随机数生成器等 |
20 | 模型评估 | 准确率、召回率、精确率、F1值、混淆矩阵等 |