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调研数据挖掘管理系统

调研数据挖掘管理系统
调研数据挖掘管理系统是一种用于管理和分析调研数据的软件系统。该系统能够帮助研究人员和企业收集、存储和分析大量的调研数据,从中提炼出有价值的信息和洞察。该系统的主要功能包括数据收集、数据存储、数据清洗和数据分析。首先,它能够提供多种数据收集方式,如在线问卷调查、电话访问和面对面访谈等,以满足不同调研需求。其次,它能够将各种格式的数据整合到一个统一的数据库中,以便后续的数据管理和分析。然后,它能够对数据进行清洗和预处理,去除重复、错误和缺失的数据,以确保数据质量。最后,它可以运用各种数据挖掘算法和技术,如聚类、分类和关联规则挖掘,对数据进行分析和挖掘,发现数据背后的规律和关联。此外,调研数据挖掘管理系统还具有用户权限管理、数据可视化和报告生成等功能。用户可以根据权限的不同,访问和操作系统中的不同数据和功能。数据可视化功能可以将复杂的数据以图表、图像或地图等形式展示,使用户对数据有更直观和清晰的了解。报告生成功能可以根据用户的需求,自动生成详细和易读的调研报告,为决策提供支持。总而言之,调研数据挖掘管理系统能够帮助研究人员和企业更有效地管理和分析调研数据,从而更准确地了解用户需求和市场动态,做出科学、可靠的决策。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、角色、姓名、邮箱、手机号码、所属部门、创建时间、修改时间、备注等
2 项目管理 项目名称、项目描述、项目负责人、开始时间、结束时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
3 数据源管理 数据源名称、数据源类型、数据源地址、用户名、密码、连接参数、创建时间、修改时间、备注等
4 数据导入 数据源名称、数据表名称、导入方式、导入时间、导入状态、创建时间、修改时间、备注等
5 数据预处理 数据表名称、数据处理方式、处理字段、处理时间、处理状态、创建时间、修改时间、备注等
6 特征工程 数据表名称、特征工程方式、特征字段、创建时间、修改时间、备注等
7 模型训练 数据表名称、模型名称、模型算法、训练参数、训练时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
8 模型评估 数据表名称、模型名称、评估指标、评估结果、评估时间、创建时间、修改时间、备注等
9 模型调优 数据表名称、模型名称、调优参数、调优时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
10 模型部署 数据表名称、模型名称、部署方式、部署时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
11 数据查询 数据表名称、查询条件、查询结果、查询时间、创建时间、修改时间、备注等
12 数据可视化 数据表名称、可视化方式、可视化字段、创建时间、修改时间、备注等
13 报告生成 报告名称、报告模板、生成时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
14 报告发布 报告名称、发布方式、发布时间、状态、创建时间、修改时间、备注等
15 工作流管理 工作流名称、工作流描述、工作流步骤、创建时间、修改时间、备注等
16 调度任务管理 任务名称、任务类型、执行方式、执行时间、执行状态、创建时间、修改时间、备注等
17 权限管理 角色名称、权限列表、创建时间、修改时间、备注等
18 数据备份 数据表名称、备份方式、备份时间、备份状态、创建时间、修改时间、备注等
19 日志管理 操作人员、操作类型、操作对象、操作时间、操作结果、创建时间、备注等
20 系统设置 系统名称、系统版本、系统参数、创建时间、修改时间、备注等
TAG标签:调研 / 数据挖掘  HOT热度:35
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